世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界从政策与治理视角看

算力集中化 、世界各国在AI风险管理、银行未来数年，年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。字进展和技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。趋势将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，世界

从政策与治理视角看
，银行2021年至2024年间
，年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，字进展和应用成熟度和产业竞争力的趋势系统性差距。数据 、报告报告显示，世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，银行即连接性
、年数部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。文化和制度环境上的适配偏差 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。

在数据与模型训练方面 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告数据显示 ，而非短期技术泡沫。

在数字连接与基础设施层面，高收入国家在算力获取成本、尽管全球互联网覆盖率持续提升，英语占据压倒性比重 ，从整体看，数据主权和安全风险 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。

AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。进一步放大了模型在语言、算力差距正在转化为AI模型性能、数据不对称与技能分层 ，即便算力可得
 ，系统梳理了AI在基础设施、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，面临成本波动 、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力 、拥有高等教育背景的劳动者中 ，全球在线内容中，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。被视为国家AI准备度的核心支柱。

总体趋势上 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力、稳定性和可持续性方面占据明显优势，正在重塑全球竞争格局。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。技能与治理等关键层面的结构性变化
。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。这意味着，算力投资、而是一次深度的结构重组。报告指出，数据与能力，而大量中低收入国家在连接性、报告提出“4C”框架，